Orientandos

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Orientações em Andamento

Mestrado

  1. CAIO CÉSAR MEDEIROS MACIEL (PPGEP)
    Tema: Em definição
    Obs.: Coorientador. Orientador é a Profa. Dra. Tatiana Gondim do Amaral
  2. DIEGO ANDRÉ MOTA DA SILVA (PPGEP)
    Tema: Em Definição
  3. IGOR SANTOS PORFIRIO E SILVA (PPGEP)
    IoT NAS FERROVIAS: ANÁLISE DO USO DE EQUIPAMENTO DE BAIXO CUSTO PARA MEDIR DEFORMAÇÕES (FLECHAS) NOS TRILHOS
  4. JEANNY MARIANA DUARTE (PPGEP)
    Viabilidade da utilização do Arduino para construção de divisórias articuladas
    Obs.: Coorientador. Orientador é o Prof. Dr. Diogo de Souza Rabelo.
  5. VITOR DE ALMEIDA SILVA (PPGEP)
    Viabilidade da utilização de dispositivos de baixo custo para detecção das dimensões de bagagens Aeroportuárias
    Obs.: A coorientadora é a Prof.ª Dra. Michelle Carvalho Galvão da Silva Pinto Bandeira

Graduação

  1. VICTOR AUGUSTO CALDAS (Engenharia de Transportes)
    Tema: Análise da acessibilidade e frequência do transporte público por meio da especificação GTFS

Orientações Concluídas

Mestrado

  1. DANIEL CHAFFE STONE (PROFIAP/UFG)
    Usar ou não software livre? Uma proposta matricial para apoiar a decisão da adoção ou não do software livre no ensino
    Data: 2022
    Obs.: O coorientador foi o Prof. Dr. Marcelo Barbosa Cesar
  2. BRUNO PEREIRA DE MEDEIROS (PROFIAP/UFG)
    Identificação de indicadores para avaliação de mobilidade urbana inteligente: um estudo de caso em Aparecida de Goiânia
    Data: 2022
    Obs.: O coorientador foi o Prof. Dr. Marcelo Barbosa Cesar

Graduação

  1. MILENA FERREIRA DA CONCEIÇÃO (Engenharia de Transportes)
    Estudo da viabilidade da utilização de dados Wi-Fi públicos na reconstrução de matrizes origem/destino de passageiros
    Ano: 2020
  2. JOSÉ UMBERTO MOREIRA JÚNIOR (Sistemas de Informação)
    Mudanças em tempo de execução em plataformas de fluxo de dados: uma revisão sistemática
    Ano: 2022
    Obs.: Coorientador. O orientador foi o Prof. Dr. Fábio Costa.
  3. IVAN RODRIGUES SILVA (Engenharia de Produção)
    Caixa-preta vs caixa-branca: uma comparação de modelos de inteligência artificial para dados tabulares
    Ano: 2022