Professor adjunto do curso de Engenharia de Transportes da Faculdade de Ciências e Tecnologia na Universidade Federal de Goiás. Tenho interesse em explorar a Ciência da Computação dentro da Engenharia de Transportes a partir de técnicas de Inteligência Computacional (e.g., Aprendizado de Máquina, Computação Evolutiva, Lógica Fuzzy) e Sistemas Distribuídos (e.g., Internet das Coisas e Processamento de Eventos Complexos) para possibilitar Sistemas Inteligentes de Transportes e Cidades Inteligentes. Além disso, também tenho interesse em investigar os efeitos diretos e colaterais destes sistemas na sociedade.

Possuo doutorado (2017) em Ciência da Computação (Informática) pelo Departamento de Informática da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Em 2013, recebi meu título de mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Também recebi meu título de bacharel em Ciência da Computação pela mesma instituição e departamento (INF/UFG) no ano de 2011. Participei de inúmeros projetos de pesquisa de agências públicas e privadas, tais como DELL, Microsoft Research, RNP, FAPEG e FAPERJ. Além disso, também participei de um projeto para o Centro de Operações do Rio de Janeiro que desenvolveu um sistema de mensageria inteligente para auxiliar os operadores de tráfego durante os jogos Olímpicos do Rio de Janeiro em 2016.

Educação

Interesses de Pesquisa

Abordagens computacionais para construir e avaliar Sistemas Inteligentes de Transportes e iniciativas de Cidades Inteligentes a partir das seguintes técnicas:

• Inteligência Computacional (Machine/Deep Learning, Lógica Fuzzy e Algoritmos Evolutivos)
• Processamento e plataformas de (Big) Data
• Internet das Coisas e Redes de Sensores Sem Fio

Horário

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Contato

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Goiás – Brasil